
도구 6개를 한 브랜드 아래 만든 이유
시장 리서치, 명언 큐레이션, 영상 제작, 경매, 캠핑, 가격 비교. 분야는 달라도 우리가 해결하려던 문제는 하나였습니다. 사용자가 다음 행동을 결정하기 전에 필요한 맥락을 줄이는 일입니다.
읽기 →ICT Terminator의 서비스 개발 과정, 공공데이터 처리, 시장 데이터, 콘텐츠 편집, 영상 제작 워크플로에서 실제로 겪은 문제와 해결 과정을 기록합니다.
글 수를 채우기 위한 일반론 대신 실제 서비스에서 부딪힌 문제를 하나씩 다룹니다. 화면, 데이터의 한계, 잘못된 구현을 고친 이유까지 같이 남깁니다.

시장 리서치, 명언 큐레이션, 영상 제작, 경매, 캠핑, 가격 비교. 분야는 달라도 우리가 해결하려던 문제는 하나였습니다. 사용자가 다음 행동을 결정하기 전에 필요한 맥락을 줄이는 일입니다.
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시장 분석 글은 유용하지만 시간이 지나면 위험한 문장이 될 수 있습니다. AlgoPick 홈을 ‘현재 지수’와 ‘작성 당시 브리핑’으로 분리한 과정을 정리했습니다.
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한줄정원은 짧은 문장을 많이 모으는 사이트가 아니라, 원문·출처·자체 해설의 경계를 분명히 하려는 큐레이션 프로젝트입니다.
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영상 생성 모델 하나를 붙이는 것보다 어려웠던 것은 시나리오·이미지·비디오·자막·BGM·렌더·업로드 사이의 맥락을 잃지 않는 일이었습니다.
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공공 API 오류를 빈 목록으로 바꾸거나, 누락된 가격을 0원으로 보여주면 화면은 단순해지지만 판단은 위험해집니다. 집찰을 만들며 가장 많이 고친 부분은 이 경계였습니다.
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공공데이터의 0은 때때로 실제 0이 아니라 미입력 값입니다. 가기전에는 캠핑장 시설과 날씨를 교차해도 모르는 값을 아는 척하지 않는 쪽으로 설계했습니다.
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공공 조사평균과 온라인 판매가는 숫자 두 개만 놓고 비교하면 쉽게 틀립니다. 품종·등급·단위·조사 시점을 맞춘 뒤에도 비교가 성립하는 경우에만 차이율을 계산합니다.
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